一方面,刷脸支付能够节省用户的时间成本以及商户的人力成本, 商家可以通过采集用户的照片归档到数据库,再通过改良算法把用户的脸部特征跟照片进行比对。此前有相关报道称,用户在普通收银台结账10件商品,需要56秒完成支付,而刷脸支付只需10秒。并且引入人工智能刷脸设备之后,一台刷脸机器相当于1.5个收银柜台,一天相当于3个收银员。
另一方面,与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征, 而刷脸支付中关键性的面部识别技术尚处于发展的初级阶段,技术上的不成熟使得用户的面部信息存在被窃取的风险。以面部识别技术中被认为安全系数最高的虹膜识别为例,此前,三星公司推出的S8手机曾搭载了虹膜识别功能,然而,推出不久后,德国黑客组织“混沌计算机俱乐部”宣布三星S8的虹膜识别被破解。他们使用一部普通相机在夜间模式下拍摄一张带有人的红外照片,打印出来将隐形眼镜放置在照片眼球位置,就能成功骗过虹膜识别。若是这些数据处理及分析的算法被不法分子利用,将会对个人及社会造成极大的危害。此外,刷脸技术也引发了公众对其隐私性的深度探讨,如何确保人脸信息在传输、比对过程中不被泄露,已经成为了话题的焦点。可见,刷脸支付的技术对公民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视。
目前人脸识别技术已经在多个领域得到了广泛应用,超过100个城市的用户通过支付宝刷脸完成身份验证,这不仅有助于搭建新零售智慧场景,还象征着商业模式正在发生快速变革。但由于受到其技术及安全性的限制,短时间内还无法取代扫码支付,实现大规模普及。
除了微信、支付宝,这些移动支付平台也有“大来头”
打的、逛街购物、生活缴费……平常的支付消费中,消费者使用的移动支付平台常常局限于微信与支付宝这两家。但实际上,除了上述两大支付巨头,移动支付的“老三之争”颇为激烈。目前来看,平安旗下的壹钱包、拉卡拉、联动优势等平台均加入了这场季军争夺战中。
据《2018年中国第三方支付年度数据》显示,2018年第四季度中国第三方移动支付市场交易规模达47.2万亿元,环比上涨7.78%。其中,支付宝以53.78%的市场份额继续占得移动支付第一名,腾讯金融(含微信支付)排名第二,占38.87%;壹钱包、联动优势、易宝、快钱、百度钱包、苏宁金融等多家移动支付平台分别以1.19%、0.95%、0.7%、0.67%、0.37%、0.36%的市场份额,位列第三至第八名。
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